Imágenes de video recientemente publicadas capturadas por cámaras avanzadas impulsadas por inteligencia artificial han brindado información crucial sobre la colisión entre el buque portacontenedores MV Solong y el petrolero con bandera estadounidense Stena Immaculate frente al puerto de Grimsby a principios de esta semana.
Las imágenes, grabadas por la unidad de observación SeaPod de Orca AI , instalada en el petrolero Ionic Aspis , muestran el momento exacto del impacto. Las grabaciones incluyen dos vídeos: uno de las cámaras diurnas del sistema, que muestra la densa niebla que probablemente obstruyó la visibilidad de la tripulación del Solong, y otro de las cámaras térmicas, que captura vívidamente la aproximación del portacontenedores y la explosión tras el impacto.
“Este video muestra claramente el contexto del accidente (las condiciones de niebla en ese momento) y también representa con claridad el momento del impacto”, afirmó Yarden Gross, director ejecutivo y cofundador de Orca AI.
Gross enfatizó que el incidente subraya las vulnerabilidades de la navegación marítima, particularmente en condiciones de poca visibilidad.
“La colisión de esta semana es otro duro recordatorio de la fragilidad de la navegación marítima”, declaró. “A pesar de los avances tecnológicos, las tripulaciones aún dependen en gran medida de las herramientas de navegación tradicionales, que presentan dificultades para detectar objetivos en condiciones de baja visibilidad, mal tiempo y niebla densa. Para agravar estos desafíos, la fatiga de la tripulación sigue siendo un problema importante, lo que ralentiza los tiempos de reacción y aumenta el riesgo de error humano”.
Gross destacó el papel que puede desempeñar la IA en la prevención de accidentes similares en el futuro al mejorar el conocimiento de la situación, optimizar los tiempos de respuesta y reducir los riesgos mediante herramientas de toma de decisiones más inteligentes basadas en datos.
“Con sistemas impulsados por IA, los barcos pueden operar con mayor autonomía, ayudando a las tripulaciones a navegar de forma segura y eficiente”, afirmó.
La evidencia en vídeo ha sido entregada a las autoridades del Reino Unido que investigan la colisión, que condujo al arresto del capitán del Solong bajo sospecha de homicidio por negligencia grave.
La División de Investigación de Accidentes Marítimos del Reino Unido ha desplegado un equipo de inspectores para iniciar una evaluación preliminar y desde entonces se han unido a él representantes de la Junta Nacional de Seguridad en el Transporte de EE. UU., la Guardia Costera de EE. UU. y la Autoridad de Investigación de Seguridad Marítima de Portugal.
Tras consultar con las autoridades de los Estados del pabellón, se ha acordado que la División de Investigación de Accidentes Marítimos dirigirá la investigación de seguridad, y Portugal y los Estados Unidos actuarán como estados sustancialmente interesados.
Las investigaciones de la MAIB se han centrado en recopilar testimonios y obtener datos digitales. Una vez que sea seguro hacerlo, la MAIB realizará una inspección detallada de ambos buques y gestionará la recuperación de sus grabadores de datos de viaje (VDR).
De las indagaciones iniciales se desprende que el Solong viajaba frecuentemente entre Grangemouth y Róterdam y utilizaba regularmente la ruta que tomó el día de la colisión. El lunes por la mañana, a las 01:30 UTC, el Solong pasó al este del faro de Longstone y cambió su rumbo a aproximadamente 150° a una velocidad de unos 16,4 nudos. A las 09:47 UTC chocó contra el Stena Immaculate, que estaba fondeado frente a la entrada del río Humber.
Además de seguir recopilando testimonios de testigos, se realizarán más investigaciones para determinar las prácticas de navegación a bordo de ambos buques, la gestión de la tripulación y la fatiga, el estado y el mantenimiento de los buques involucrados y las condiciones ambientales en ese momento.
El incidente, que también dejó a un miembro de la tripulación desaparecido y presuntamente muerto, ha provocado nuevos debates sobre la seguridad de la navegación, la integración de la tecnología y la importancia de la toma de decisiones asistida por IA en entornos marítimos de alto riesgo.